Signa Lab documentó capas de coordinación digital alrededor de la #RedAMLOVE

Lead. Desde 2019, Signa Lab del ITESO ha publicado análisis sobre el comportamiento de cuentas en Twitter vinculadas al apoyo del entonces presidente Andrés Manuel López Obrador.

Uno de sus estudios más citados, Democracia, libertad de expresión y esfera digital. Análisis de tendencias y topologías en Twitter. El caso de la #RedAMLOVE, examinó hashtags como #RedAMLOVE, #ReformaTodoLoDeforma y #NoSoyBotSoyReal.

A partir de decenas de miles de tuits, los investigadores describieron una operación digital organizada en al menos tres capas de comportamiento: “maestros de ceremonias”, “coro” y “trolls”.

Los llamados maestros de ceremonias eran cuentas que producían contenido, fijaban narrativas y obtenían altos niveles de interacción. En la descripción del estudio, ocupaban una posición central dentro de la conversación.

El coro estaba integrado por cuentas con comportamiento automatizado o semiautomatizado. Su actividad incluía retuits y “me gusta” en grandes volúmenes, lo que amplificaba determinados mensajes.

La tercera capa correspondía a los trolls: cuentas enfocadas en atacar a usuarios específicos, periodistas y medios críticos. El análisis estudió patrones de interacción y no se limitó a revisar publicaciones aisladas.

Rossana Reguillo, coordinadora de Signa Lab, señaló que estas dinámicas pueden aumentar la polarización y el discurso de odio. También habló de una “espiral del silencio” que inhibe opiniones críticas por temor a ataques coordinados.

En 2022, la investigadora reportó que las redes que originalmente se autodenominaban #RedAMLOVE mostraban fracturas internas. Cuentas afines al gobierno y a Morena se atacaban entre sí, aunque continuaban las acciones contra adversarios.

Jesús Ramírez Cuevas, entonces coordinador general de Comunicación Social de la Presidencia, negó públicamente que el gobierno utilizara bots o estrategias ajenas a discusiones orgánicas. Defendió una política basada en libertad de expresión y debate abierto.

La metodología de Signa Lab incluye análisis de redes, patrones de actividad, volumen de publicaciones y topologías de interacción. Estos elementos permiten identificar coordinación no orgánica, pero no atribuyen de manera concluyente una operación a una sola oficina o persona.

Por eso, el principal aporte de los estudios está en documentar cómo se organiza la conversación digital y qué efectos puede tener sobre el debate público. La existencia de patrones coordinados no equivale, por sí misma, a probar quién los ordenó.

Datos clave: Signa Lab estudió hashtags y redes de interacción; describió tres capas de cuentas; registró efectos de polarización; y señaló límites para atribuir responsabilidades individuales.

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